Hạn cuối: 25/04/2025
1500
400
34717
1
Nhân Viên Data Analyst
Địa điểm: HCMC | Hạn nộp: 25/04/2025 | Mức lương: Thỏa thuận | Giờ làm việc: Giờ hành chính | Số lượng cần tuyển: 1
Nộp hồ sơ ứng tuyển
Nộp hồ sơ ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Hạn nộp
25/04/2025
Mức lương
Thỏa thuận
Số lượng
1
Giờ làm việc
Giờ hành chính
Địa điểm
HCMC
Lĩnh vực
Điện tử/ Lắp ráp
Ngành nghề
Công nhân/ LĐPT
Vị trí
Nhân viên
Mã QR giới thiệu
Mô tả công việc
Khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu từ hệ thống giám sát tập trung, sử dụng dữ liệu có
sẵn từ database để tạo ra những mô hình dự báo hiệu suất hệ thống.
2. Xây dựng mô hình phân tích dữ liệu nhằm dự đoán sản lượng điện, phát hiện lỗi, đánh
giá hiệu suất, và tối ưu hóa vận hành hệ thống năng lượng mặt trời.
3. Phát triển thuật toán phân tích dữ liệu nhằm xác định xu hướng, cảnh báo sớm và đưa ra
đề xuất cải thiện hiệu suất hệ thống.
4. Trực quan hóa dữ liệu thông qua các dashboard (Power BI, Tableau, Looker...) để hỗ trợ
ra quyết định cho đội ngũ vận hành.
5. Làm việc với dữ liệu thời gian thực (Time-series Data) để phát hiện bất thường, phân
tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề trong hệ thống.
6. Hợp tác với đội ngũ chung
Quyền lợi được hưởng
Mức lương từ thỏa thuận
Chế độ đãi ngộ đầy đủ, bảo hiểm xã hội, y tế theo quy định.
Cơm Trưa .
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và năng động.
Du lịch hằng năm
Thời gian làm việc: Fulltime, nghỉ thứ 7 và chủ nhật
Nhập thông tin vào đây để công ty liên hệ lại bạn
Yêu cầu công việc
Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm việc với dữ liệu từ database hệ thống.
2. Kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và Machine Learning như Python
(pandas, scikit-learn, TensorFlow...), R hoặc các công nghệ tương tự.
3. Hiểu biết về thống kê, phân tích dự báo (forecasting), phân tích xu hướng dữ liệu để đưa
ra các quyết định chính xác.
4. Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thời gian thực (Time-series Data) và các phương
pháp phân tích dữ liệu dạng này là một lợi thế.
5. Kinh nghiệm xây dựng dashboard trực quan hóa dữ liệu trên Power BI, Tableau, Looker
hoặc các công cụ tương tự.
6. Hiểu biết về Big Data, Data Pipeline, Data Engineering là điểm cộng, nhưng không bắt
buộc.
Yêu cầu hồ sơ
Nộp hs online
Thông tin thêm
Công Ty TNHH Nuri Flex Việt Nam
Người liên hệ: Nhân sự
Điện thoại: 028 3911 1217
Xin lưu ý: Ghi rõ "Biết đến tin tuyển dụng tại Vieclamnhamay.vn" khi nộp hồ sơ cho chúng tôi. Xin cảm ơn!
GIỚI THIỆU NHÀ TUYỂN DỤNG
Ngày tạo gian: 17-07-2023
Quy mô:
NURI Flex Viet Nam is a 100% Korean company doing business in Telecommunication and Advantage Infrastructure
THÔNG TIN LIÊN HỆ
Công Ty TNHH Nuri Flex Việt Nam
Địa chỉ: 107 Hoa Lan, Phường 02, Quận Phú Nhuận, TP HCM
Điện thoại: 028 3911 1217
Website: https://nuriflex.com/
Lượt xem: 1794
Hạn cuối: 25/04/2025
Hạn cuối: 25/04/2025
Zalo
BÌNH LUẬN - PHẢN HỒI
Nội dung nhập vào không được vượt quá 5000 kí tự.